admin由于王女士长期经受病情的折磨已经产生了恐惧的心理,畏惧穿刺,哪怕静脉进针.穿刺本身就是经局麻情况下进行骨穿.她非常渴望病情快快好起来,渴望医生人员快快给她解除痛苦,渴望医生,护士多多关怀.陪她一起走过痛苦
1.医生护士要爱护亲人那样来关心王女士,在查房或工作之余多多和她谈心,要在精神上使她树立战胜病魔的决心.2.告诉她治病需要一个过程,药物必须经过血液循环到达病灶,才能发挥作用,那必须要静脉输液.3.告诉她人不是万能,技术再高的护士都有失手的时候,如果想一次成功必须共同努力,共同配合,争取最后成功.那么王女士就会接受注射了
输完液后用人毛巾热敷一下,保证有良好的血液循环.加强营养,保证睡眠.以提高身体的一般情况
通过这个病案可以看出王女士因患骨髓炎一周多,每日静脉注射抗生素治疗,导致静脉难穿刺,加之王女士较为敏感,对护理要求高.病人的心情可以理解,较长时间患病,静脉多处有针眼,注射难度加大,病人担心年轻的医生打针的水平不高,打漏针之后还要打第二针,甚至第三针,给她带来更大痛苦.王女士多日打针之后,已经对打针极为敏感,怕痛,所以希望一次给她打成功.王女士的静脉不好打,是实际情况,一周以来一直是护士长和主管护士给她打的,突然换一个年轻的小护士,她很不放心,继而很有理由的拒绝,是人之常情.
我觉得病人的要求并不算苛刻,甚至可以说是合理的.病人出钱就应该得到最好的治疗,他们有权选择医生和护士.
作为年轻的护士来说,这正是你成长过程中遇到的在正常不过的拒绝,你不必为此太在意.应该学会去理解患者,替自己患者着想.在有可能的情况下请护士长或者主管护士来打,或者请其他针打的好的护士来打,自己在一旁好好学习一下.多与患者交流,以加深感情,下次遇到类似的情况,她也许就不会拒绝你.
还有,平时多练习一下,找好打的针,好说话的别人,多打几次,就熟悉了.下次别人问你能不能保证一针成功时,你就可以很有信心的告诉她“可以”,也就不会出现类似的尴尬.
1,学会理解病人,不要认为病人是在刁难你;
2,不要太在意这件事情,这是在平常不过的事情;
3,在有可能的情况下,尽量满足别人的合理要求;
4,实在没有好的护士,那只有拿出你的信心和医护人员的权威来,让患者相信你;
5,多练习,早日熟悉自己的本职工作.
一、问题与数据
为调查A、B、C三种治疗措施对患者谷丙转氨酶（ALT）的影响，某科室将45名患者随机分为三组，每组15人，分别采取A、B、C三种治疗措施。治疗后ALT水平（U/L）如下。试问应用三种治疗措施后，患者的ALT水平是否有差异？
? 表1. 三组患者治疗后的ALT水平（U/L）
二、对数据结构的分析
整个数据资料涉及3组患者，每组15人，测量指标为血常规报告的ALT水平，因此属于多组设计的定量资料。
要想知道不同治疗措施对ALT水平的影响是否相同，则要比较3组的总体均数之间的差异是否具有统计学意义。若各组观察值满足独立性，服从正态分布或近似正态分布，并且各组之间的方差齐，可选用单因素方差分析。
三、SPSS分析方法
1. 数据录入SPSS（1=A组，2=B组，3=C组）
2. 选择Analyze→General Linear Model→Univariate （假设三组数据服从正态分布）
3. 选项设置
1）主对话框设置：将分析变量（ALT）送入Dependent Variable 框中→将分组变量（Group）送入Fixed Factor(s) 框中。
2） Options设置：点击Options按钮，勾选Descriptive statistics（显示统计描述）和Homogeneity tests（方差齐性检验）→Continue→OK。
四、结果解读
Descriptive Statistics表格给出了三组和总体ALT水平的部分统计信息，包括组别（Group）、均数（Mean）、标准差（Std. Deviation）和例数（N）。
Levene’s Test of Equality of Error Variances表格给出了方差齐性检验的结果。F值=0.791，P（Sig.）=0.460，说明三组数据方差齐，满足方差分析的适用条件。
Tests of Between-Subjects Effects表格给出了方差分析的结果。其中，Corrected Total一行表示总变异，Group一行表示组间变异，Error一行表示组内变异，Type Ⅲ Sum of Squares表示离均差平方和，Mean Square表示均方。方差分析的结果主要看Group一行，F值=68.810，P（Sig.）<0.001。
五、撰写结论
A组患者ALT水平为（13.28 ± 4.39）U/L，B组患者ALT水平为（28.44 ± 3.65）U/L，C组患者ALT水平为（12.15 ± 4.64）U/L。A、B、C三种治疗措施对患者ALT水平的影响差异具有统计学意义（F=68.810，P<0.001）。
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